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vuejs/core
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
twbs/bootstrap
The most popular HTML, CSS, and JavaScript framework for developing responsive, mobile first projects on the web.
DIYgod/RSSHub
🧡 Everything is RSSible
tailwindlabs/tailwindcss
A utility-first CSS framework for rapid UI development.
Minglink/dsh-infinite-gen-5
DeepSeek v4.1 flash 逆向工具（无限五代） 求 Star 收藏 ⭐欢迎大家提交项目的改进
xia-sc/dsh-opencode-go
DeepSeek Harness LLM provider plugin for OpenCode Go (zen-go route)
GEO 实战：AI 搜索到底引用什么样的内容
一句话总结：传统SEO争的是排名，GEO争的是被引用。AI搜索的工作方式是「检索→切片→摘取」，所以它偏好的内容和我们过去优化的方向不太一样：不是关键词密度，是可摘取的结论、明确的实体、能追溯的出处。这篇给六件能直接照做的事和一份反面清单。先说清一件事：GEO（GenerativeEngine...
跨设备传文件：LocalSend 与 Syncthing，两种完全不同的思路
一句话总结：LocalSend解决「现在把这个文件从这台设备送到那台」，靠局域网多播发现加HTTPS直传，不装账号不联网；Syncthing解决「这些文件在两台设备上永远保持一致」，靠P2P持续同步。这篇把两者的原理、端口、排查方法和选型讲清，附一个用curl直接调LocalSend协议的自动化...
Frida 动态注入入门：hook 一个函数、改一个返回值
一句话总结：调试器适合「停下来看」，Frida适合「一直在旁边盯着」。这篇从attach一个本地进程开始，讲清Interceptor的三种用法（改返回、读参数、调内部函数）、JavaScript与Python两侧怎么通信，以及版本差异和反Frida检测这几个坑。前一篇讲PE是静态看结构，x...
PE 文件结构入门：导入表、节表，和「这个 EXE 到底链接了什么」
一句话总结：逆向里所有「找偏移」的动作，追到底都要落回PE结构。这篇把两个头、节表、十六个数据目录拆开讲，重点说清RVA和文件偏移这对最容易搞混的概念，再给一段能直接把任意EXE的导入表、节权限、TLS回调dump出来的Python代码。前面几篇一直在动态侧打转：CE找地址、x64dbg...
200 行做本地语义搜索：sqlite-vec 替掉向量数据库
一句话总结：几千到几十万条文档的语义搜索，不需要Milvus也不需要Qdrant。SQLite加一个扩展就能做KNN检索，再配上内置的FTS5做混合搜索，整个系统就是一个数据库文件。这篇给完整可跑的代码和规模边界。先说结论性的判断：向量数据库的核心卖点是规模，而绝大多数项目的规模根本用不上它。你的...
从零写一个 MCP 服务器：让你的脚本变成 AI 能直接调的工具
一句话总结：MCP解决的是「AI想用你的工具，但不知道它存在」这个问题。这篇从20行的最小服务器写起，讲清tool/resource/prompt三种原语的分工、参数设计为什么比代码重要、怎么接进ClaudeCode和WorkBuddy，以及stdio模式下最容易踩的那个坑。先说痛...
AGENTS.md 投毒：为什么编码智能体不能把下载目录当工作目录
一句话总结：编码智能体会自动读取工作目录里的AGENTS.md、CLAUDE.md这类指令文件，而浏览器下载的文件默认就落在Downloads。安全团队实测把恶意AGENTS.md放进下载目录后，对Codex的成功率约90%；换成恶意CLAUDE.md攻击ClaudeCode，约一半的运行泄...
垂域模型两条路：灵境税务 8.95B 与 ZGCM-1 全开源 7B，做法完全相反
一句话总结：10月出了两个很有代表性的垂域模型——灵境税务大模型把功夫全花在语料底座上（4.8万篇文档、8000部法规、逐条标时效），ZGCM-1则把训练过程整个交出来（三阶段权重、数据配方、遥测日志全开源）。一个教你怎么治数据，一个教你怎么训模型。做行业模型的人迟早要面对同一个问题：通用模型什么都懂一点...
Nanbeige4.3-33B 深度解读：33B 稠密模型敢对标 Qwen3.8-27B，跑分该怎么读
一句话总结：BOSS直聘旗下Nanbeige实验室10月25日在HuggingFace放出33B稠密智能体模型，Apache2.0、512K上下文，官方自报在Terminal-Bench2.1上80.9分。但第三方在Terminal-Bench4.0上实测只有23.8...
GPT-6.1 Terra 深度解读：$1/$5 的半价旗舰，和系统卡里那句「29.6% 绕过限制」
一句话总结：OpenAI10月26日发布GPT-6.1Terra，定价$1输入/$5输出，正好是GPT-6.1Sol的一半。它在Agents'LastExam上追平了贵十倍的GPT-6Astra，但Terminal-Bench只排家族中游；系统卡还披露了一个更值得关注的数...