开源仓库
共 9 个仓库 · 按最近更新排序
Donchitos/Claude-Code-Game-Studios
Turn Claude Code into a full game dev studio — 49 AI agents, 72 workflow skills, and a complete coordination system mirroring real studio hierarchy.
vuejs/core
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
twbs/bootstrap
The most popular HTML, CSS, and JavaScript framework for developing responsive, mobile first projects on the web.
DIYgod/RSSHub
🧡 Everything is RSSible
tailwindlabs/tailwindcss
A utility-first CSS framework for rapid UI development.
Minglink/dsh-infinite-gen-5
DeepSeek v4.1 flash 逆向工具（无限五代） 求 Star 收藏 ⭐欢迎大家提交项目的改进
免费模型榜：并列 1475 分，名次差了 1 位
一句话总结：Arena免费模型周报里，GLM-5.2和DeepSeek-V4.1-Flash都是1475分，名次却一个升到第5、一个降到第6；而第1名对第24名的Elo分差换算成胜率，也只有57比43。周报这种东西，最容易被引用的是名次。"上升4位""跌出前20"——名次...
Uranus 开源：五种机器人，一套骨架表示
一句话总结：D-Robotics开源的机器人世界模型Uranus，把UR5、ALOHA、AgiBot、ARX5、DROID五种机器人的数据统一成一套骨架表示；配套的HarnessEval-W把"人怎么看视频"做成可执行的评估流程，置信度低于阈值的数据不放行。机器人世界模型有个讨厌的前提问题：数据不通用...
显卡报价单解读：一张 H200 卖 298 万的三个信号
一句话总结：一份11月8日的国内算力报价单里，H200单卡298万还要排单，而更新的B300摊下来每张只有28万——代际倒挂10倍，说明H100/H200那两行是缺货溢价，不是市场价。算力采购这件事，平时只能看到美区的美元价，国内的现货市场很少公开报价。上周翻到一份更新到11月...
NVIDIA 开源 Cosmos 3：世界模型，最小配置一张卡
一句话总结：NVIDIA在HuggingFace上放出了Cosmos3世界模型的开放权重，面向驾驶和机器人场景；最小配置一张工作站GPU就能跑，它和视频生成模型的区别是"物理一致的预测"而不是"好看的画面"。11月5日，NVIDIA把Cosmos3世界模型的权重放上了Huggin...
微调前先出 41 道题：第一轮掉分就是这么发现的
一句话总结：有人用AI在24GB的Mac上微调一个0.6B模型，AI接手后第一件事不是开训，是先出41道题给基线摸底——结果第一轮从8.451分掉到7.229分；41题够不够用，本文算了一遍。用AI微调模型的案例里，最值得抄的往往不是训练配置，是顺序。Naive-N0.5-F...
改 0.016% 的权重：位置差 100 倍，方向再差 5 倍
一句话总结：在一个76,296参数的小网络里改同样数量的12个权重——清零最关键的12个，准确率掉1.97个点；随机清零12个，只掉0.02个点；位置对但方向错，掉9.12个点。权重的价值不在数量，在坐标。MIT那篇权重空间编程的博客这两天刷屏了：GPT-6Astra自己写Py...
内核融合省 75%：先把这笔账算出来
一句话总结：NaiveRT把每层29次零散GPU调用融成1个内核，单轮解码从12.3毫秒降到3.4毫秒；用这两个公开数字反推，每次调用的固定开销约0.32毫秒，占总时间的75%——融合省的从来不是计算，是发射。上一篇文章提到NaiveAI的推理引擎NaiveRT：6天、151...
Naive-N0.5-Flash：AI 训 AI 的四个实测数字
一句话总结：NaiveAI开源的Naive-N0.5-Flash是309B总参数、15.5B激活的MoE，用AI参与设计的5:1混合注意力撑起1M上下文；自研推理引擎把单轮推测解码从12.3毫秒压到3.4毫秒，每周在一千万个真实沙盒里练手。硅谷还在争论递归自我改进（RSI）的时间...
METR 评估 Anthropic：1.9 倍，但证据被删了
一句话总结：独立机构METR评估后认为Anthropic自2025年10月以来的能力进步速度是先前的1.9倍（95%置信区间1.5–2.8），但Anthropic删减了部分关键证据，公开材料不足以独立重建计算过程。11月5日，METR发布了一份对Anthropic的评估。...
DeepMind 拆 1024 位 RSA：两个弱点，一个实测一个理论
一句话总结：DeepMind的agent在密码学家监督下找到了1024位RSA的两个新弱点——padding被控制一半时近乎失效、同长度密钥的预计算可以摊销；报道里的1600倍和30倍都是理论值，实测的只有"省3.5倍CPU时间"这一条。11月6日，DeepMind科学副总...