小小技术园

一句话总结：内链不是「每篇随手加两条」，而是三张不同的网——串联、枢纽、跨分类导流；本文拿自己的站做样本，把129篇的出链结构统计出来，发现问题不在数量，在没有设计，然后给一套可执行的检查方法和主题簇方案。写了一百多篇之后我才认真看内链这件事，原因很简单：GoogleSearchConsole里看到一堆...

一句话总结：站里九篇逆向文章其实是一条路径的九个环节，顺序错了会反复卡在同一类问题上——正确顺序是先补PE结构这个地基，再用CheatEngine拿到第一个正反馈，然后依次往结构还原、动态调试、脱壳、反编译、注入、反调试走，末了回头理解反作弊整个战场。学逆向最常见的困境不是资料少，是资料太多而且没有顺序...

一句话总结：英伟达10月28日开源的Nemotron3.5Transcribe是34B总参、4.3B激活的语音模型，一个checkpoint同时做40语言转录、31语言互译、13语言说话人归因和音频问答，靠自然语言prompt控制输出格式；更值得抄的是它的适配路径——改pro...

一句话总结：Agent在demo里能跑，上线后每天都会有人问「刚才那单为什么失败」——要回答这个问题，得在写业务逻辑之前就把三样东西埋进去：结构化的工具调用日志、按任务记账的token消耗、以及能把失败归到四类原因上的分类标记。最小Agent循环那篇写的是「怎么让Agent跑起来」。这篇写「跑起...

一句话总结：官方说的680tok/s和你实测的80tok/s往往都没错，只是测的不是同一件事——压测要固定输入长度和输出长度、区分TTFT与解码速度、跑多次取分位值，再把吞吐换算成每百万token成本，这三步做完数字才能用来做决策。上一篇讲怎么把Clover跑起来，这一篇讲跑起来之后怎么知...

一句话总结：Clover-35B-A3B有三条本地推理路径（Transformers、SGLang、llama.cpp），成熟度和性能差很多；它的推理栈在KVcache、块大小、去噪阈值、防复读参数四处和自回归模型不一样，照搬自回归的部署经验一定会踩坑。想本地跑一个能接进编码工具的模型，35B总参、3B...

一句话总结：微软、Alphabet、Meta三家财报同一周出来，拼出一条完整的传导链——云收入在加速（Azure+48%、谷歌云近翻倍），但自由现金流被资本开支吃成了负数，于是融资从自有现金转向借债（Meta一次性975亿），而真正卡住项目的已经不是芯片，是电网审批和融资结构。看AI行业有个习惯：盯...

一句话总结：ArtificialAnalysis10月28日发布IntelligenceIndexv5，把60%权重换成私有测试集，编码项里15%交给Cognition的FrontierCode2.0——这个榜单不再问「代码能不能跑通」，而是问「这个仓库的维护者愿不愿意合并你的补丁」...

一句话总结：从2022年的DiffuSeq到2026年的Clover-35B，扩散语言模型走了五年才第一次在35B这档和自回归打平；这五年里它分化出三条路线（从头预训练、自回归权重转换、只卖API），也始终被三道技术坎卡着，理解这三道坎比记住模型名字有用得多。Clover发布那天很多人第一次...

一句话总结：Clover-35B-A3B-Preview是扩散智能10月28日开源的块扩散语言模型，35B总参数、3B激活、Apache2.0、128K上下文，用Qwen3.6-35B-A3B的权重初始化再做扩散训练，SWE-benchVerified拿到73.6，比它的自回归底座高约...