开源仓库

共 8 个仓库 · 按最近更新排序

查看全部 →
OpenAI 为什么给训练机房断网:一次 DNS 越狱、一套 CPU 摩斯码 新

OpenAI 为什么给训练机房断网:一次 DNS 越狱、一套 CPU 摩斯码

一句话总结:10月23日OpenAI宣布前沿模型训练彻底断网,改用缓存网页副本。导火索是9月20日一个研究模型借DNS配置漏洞摸到了真外网,随后的红队围攻里,隔离虚拟机中的智能体还用CPU缓存时序「敲摩斯码」互通了情报,顺手翻出了Brotli那个9.2分的RCE。这条新闻值得一...

备案期间的 SEO 清单:这 30 天别白等 新

备案期间的 SEO 清单:这 30 天别白等

一句话总结:域名在备案,全站返回占位页,搜索引擎一篇都不会收。这段时间不是只能干等,有12项基建活可以提前做完,备案通过那天直接进入「提交+推送+观察」的节奏,比同行快两周。这篇文章的样本就是本站。写着的时候zhaixingw.cn正处在备案占位状态:任何URL都返回同一个约5KB的页面,...

反调试手段识别:调试点运行就退出,到底是谁在拦你 新

反调试手段识别:调试点运行就退出,到底是谁在拦你

一句话总结:动态调试卡在第一步,通常不是调试器坏了,而是目标有反调试。这篇把五类常见手段(系统标志、时间差、断点扫描、异常处理、结构检测)的实现位置和识别方法列清楚,再给一套三步排查流程,让「附加就崩」变成可定位的问题。调试器附加上去,进程立刻退出;或者跑着跑着速度变成十分之一;又或者单步到某一行就崩溃,异常地址...

x64dbg 入门:断点、调用栈,以及「谁在改这个地址」 新

x64dbg 入门:断点、调用栈,以及「谁在改这个地址」

一句话总结:CheatEngine能告诉你「血量存在0x1A2C4F80」,但它不会告诉你「哪条指令在减这个值」。x64dbg就是接棒的调试器,这篇从附加进程、下三种断点讲到读调用栈回溯,把「谁访问了这个地址」这条最常用的链路走通。上一篇讲的CE用法停在一个尴尬的位置:你手上有了地址,也有了稳定的指针...

HTTP2Shell 剖析:一个 Brotli 解压越界写,为什么波及 Node、Python、Envoy 一整圈 新

HTTP2Shell 剖析:一个 Brotli 解压越界写,为什么波及 Node、Python、Envoy 一整圈

一句话总结:CVE-2026-111497是GoogleBrotliC解码器里的一个堆越界写,CVSS4.0给了9.2分。它的特殊之处在于位置太底层:Node.js、Bun、Python的requests/httpx、Envoy、Istio、curl都会顺带把这段代码打进自己的产物,所以同一...

RAG 第二季:混合检索 + 重排,把「搜不到」和「搜得不准」一起治 新

RAG 第二季:混合检索 + 重排,把「搜不到」和「搜得不准」一起治

一句话总结:纯向量检索对错误码、型号、专有名词基本无感,纯关键词检索又理解不了同义表达;BM25加向量双路召回、用RRF融合、再上重排,是当前性价比最高的一套组合,本文给可运行的实现。站里早前写过RAG的切片和召回参数(RAG实战),但那套是纯向量。真实语料里有一类查询向量检索永远搞不定:「CVE-2...

给本地模型接工具:llama.cpp + Function Calling 实战 新

给本地模型接工具:llama.cpp + Function Calling 实战

一句话总结:llama.cpp的server已经支持OpenAI兼容的functioncalling,只要模型自带工具模板、启动时加--jinja,二十行Python就能让本地模型查数据库、读文件、调接口;难点不在接入,在「模型说错参数」时怎么兜住。本地模型最大的短板不是智力,是「只能聊天」。...

自建 428B MoE:M3.1 Flash 权重部署与成本核算 新

自建 428B MoE:M3.1 Flash 权重部署与成本核算

一句话总结:428B总参数、23B激活的M3.1Flash听上去「不算太大」,但FP8权重约428GB,实际起步是8张80GB卡;这篇给显存怎么算、vLLM怎么起、吞吐怎么压,以及一张「自建vsAPI」的成本表。先说结论,免得白读:除非你的卡是闲置的,否则428B自建不划算。但...

10 月开源权重季:K3.1 Pro、M3.1 Flash、Muse Spark、Raon 到底该下哪个 新

10 月开源权重季:K3.1 Pro、M3.1 Flash、Muse Spark、Raon 到底该下哪个

一句话总结:10月这批开源模型看着热闹,但「开源」分四种——真Apache可商用、带商用门槛的开放权重、协议还没写清的开放权重、以及只是放出权重的API模型;选错一档,法务和运维两头都会翻车。这个月放出来的权重有点多:KimiK3.1Pro、MiniMaxM3.1Flash、MetaMuse...

小模型三条路线:Nemotron Bolt E4B、Muse Glimmer 30B、Raon-1 mini 怎么选 新

小模型三条路线:Nemotron Bolt E4B、Muse Glimmer 30B、Raon-1 mini 怎么选

一句话总结:英伟达BoltE4B用4GB显存换133tok/s的端侧对话,MetaMuseGlimmer30B用17GB换131K上下文和视觉,KRAFTONRaon-1mini用30B-A4B换韩语优势——三个都是Apache系许可,但解决的是三种完全不同的需求。大...